Amazon DynamoDB

Zusammenfassung

Amazon DynamoDB ist eine schnelle und flexible NoSQL-Datenbankdienst für alle Anwendungen, die konsistente, einer einstelligen Millisekunde Latenzzeiten bei jeder Größenordnung. Es ist eine vollständig verwaltete Datenbank und unterstützt sowohl die Dokument als auch die Schlüssel-Wert-Datenmodelle. Seine flexible Datenmodell und zuverlässige Leistung machen es hervorragend für Mobile, Web, Gaming, Ad-Tech, IoT und viele andere Anwendungen.

Hilfe Befehl

Dieser Befehl hilft, um die Nutzung von AWS DynamoDB zu bestimmen. Der Benutzer wird kommen, über den anderen Weg/Format wissen, dieses Modul ausgeführt. Dieser Befehl führt den Endbenutzer, um diesen Befehl zu erfahren. Unten gegeben sind, den Befehl und den Screenshot von der gleichen.

kevell@corp:/# ptconfigure AWSDynamoDb help

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   This is an extension provided for Handling AWSDynamoDb.

   AWSDynamoDb, awsdynamodb,aws-dynamodb

       - describe-table
       Describe a table
       example: ptconfigure AWSDynamoDb describe-table
                   --yes
                   --guess
       - delete-table
       Lets you delete a table
       example: ptconfigure AWSDynamoDb delete-table
                   --yes
                   --guess


       - create-table
         Lets you create a table
         example: ptconfigure AWSDynamoDb create-table
                   --yes
                   --guess




       - list
       Will display data about your AWS AWSDynamoDb
       example: ptconfigure AWSDynamoDb list
                 --yes
                 --guess


       Note: region must be one of the following...
       us-east-1, ap-northeast-1, sa-east-1, ap-southeast-1, ap-southeast-2, us-west-2, us-gov-west-1, us-west-1, cn-north-1, eu-west-1


------------------------------
End Help
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Describe-table

Dieser Befehl hilft, um eine Tabelle zu beschreiben. Die unten mit dem Befehl führt den Prozess.

ptconfigure AWSDynamoDb describe-table --yes --guess

Delete-table

Dieser Befehl hilft, um eine Tabelle zu löschen. Die unten mit dem Befehl führt den Prozess.

ptconfigure AWSDynamoDb delete-table --yes --guess

Create-table

Dieser Befehl hilft, um eine Tabelle zu erstellen. Der wichtigste Teil ist, dass es irreversibel ist.

ptconfigure AWSDynamoDb create-table --yes --guess

List

Dieser Befehl hilft, Daten über die AWS-AWSDynamoDb anzuzeigen. Die unten mit dem Befehl führt den Prozess.

ptconfigure AWSDynamoDb list --yes --guess

Alternative Parameter

Es gibt zwei alternative Parameter, die in der Befehlszeile verwendet werden können.

AWSDynamoDb, awsdynamodb,aws-dynamodb

Vorteile

Sekundäre Index-Scan – eine einfachere Möglichkeit zum Scannen von DynamoDB Tabellen: Amazon-DynamoDB können Sie alle Elemente aus einer Tabelle abrufen, mithilfe des Scan-Vorgangs. Mit sekundären Index-Scan können Sie nun verwenden Sie den Scanvorgang auf sekundären Indizes und rufen alle Daten aus ausgewählten Attribute und Elemente, die auf einen Sekundärindex projiziert werden. Sekundäre Index Scan arbeitet auf globaler und lokaler sekundärer Indizes. Sekundärindizes können gescannt werden, über die DynamoDB-Konsole oder durch Aufrufen der Scan API mit einem zusätzlichen Parameter um den Index angeben.

Online Indizierung – eine flexible Möglichkeit zum Verwalten von globalen Sekundärindizes: Amazon-DynamoDB können Sie globale sekundären Indizes (GSI) am Tisch erstellen erstellen. GSIs können Sie umfangreiche Abfragen mit Filtern zu schreiben. Mit online Indizierung können Sie hinzufügen oder Löschen von GSIs zu einer DynamoDB-Tabelle, jederzeit mithilfe der DynamoDB-Konsole oder über einen einfachen API-Aufruf. Während der GSI wird hinzugefügt oder gelöscht, die DynamoDB Tabelle kann noch behandeln live-Traffic und Dauerbetrieb auf der bereitgestellten Durchsatz-Ebene.

Melden Sie sich für die DynamoDB-Streams-Vorschau: DynamoDB Streams bietet eine Folge von Eintrag Änderungen in einer Tabelle DynamoDB bestellt. Die Änderungen werden dedupliziert und für 24 Stunden gespeichert. Diese Funktion ermöglicht Entwicklern, die Effektivität von DynamoDB mit Kreuz-Region-Replikation, kontinuierliche Analytics mit Redshift Integration, Änderungsbenachrichtigungen und viele andere.

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